机器学习从特征工程到模型部署

一、特征工程的系统方法

缺失值处理。类别特征编码（One-Hot、Label和Target编码）。数值特征标准化和归一化。特征交叉组合和聚合生成新特征。

二、模型选择与评估

交叉验证评估模型的泛化能力。混淆矩阵和AUC-ROC评估分类模型。RMSE和R²评估回归模型。